什麼是 AI Agent？
AI Agent（人工智能代理）是能夠感知環境、決策和執行動作的智能實體，具有自主性和自適應性，能夠管理需要高度自主性的複雜、多步驟交互。
AI Agent 的基本定義
AI Agent 是一個工作流，利用 LLM 的推理能力把問題進行拆解，形成一個執行計劃，並通過一系列的操作來完成任務。與傳統的 AI 系統不同，AI Agent 不僅能夠理解和回應，還能夠主動採取行動，實現目標。
AI Agent 能通過傳感器等手段獲取環境信息，利用內部的知識體系和智能算法進行分析處理，像人一樣做出合理決策，還能通過與環境或其他 Agent 的交互不斷學習和適應。
AI Agent 的主要特點
自主性和自適應性
AI Agent 強調自主性和自適應性，能夠在沒有人類直接干預的情況下，根據環境變化調整自己的行為和決策。這種自主性使 AI Agent 能夠處理複雜的任務，並在執行過程中不斷優化自己的策略。
然而，與 Agentic AI 相比，AI Agent 的自主性程度通常較為有限，主要集中在特定任務領域內的自主決策。
複雜任務處理能力
AI Agent 能夠管理需要高度自主性的複雜、多步驟交互。它們可以將大型任務分解為更小的子任務，並按照邏輯順序執行這些子任務，最終達成目標。
這種能力使 AI Agent 特別適合處理那些需要多個步驟和決策點的任務，如旅行規劃、數據分析報告生成等。
實時信息處理
AI Agent 能夠實時調用和處理信息，這使它們能夠根據最新的數據和環境變化做出決策。與僅依賴預先訓練內容的系統不同，AI Agent 可以獲取和處理動態更新的信息。
這種特性使 AI Agent 在需要最新信息的場景中表現出色，如市場分析、新聞摘要等。
工具使用能力
AI Agent 通常具備使用各種工具和 API 的能力，可以調用外部服務、執行代碼、訪問數據庫等。這種工具使用能力大大擴展了 AI Agent 的功能範圍，使其能夠完成更多類型的任務。
例如，一個 AI Agent 可以使用網絡搜索工具獲取信息，使用計算工具進行數據分析，使用文件操作工具生成報告等。
AI Agent 的工作流程
AI Agent 通常遵循以下工作流程來完成任務：
1. 感知與理解
接收用戶指令或環境信息，理解任務目標和要求
2. 任務規劃
將複雜任務分解為可執行的子任務，制定執行計劃
3. 工具選擇
根據任務需求選擇合適的工具和方法
4. 執行操作
按照計劃執行各個子任務，調用必要的工具和資源
5. 監控與調整
監控執行進度，根據反饋調整計劃和策略
6. 結果提交
完成任務後，整理結果並提交給用戶
AI Agent 與 Manus 的關係
Manus 被描述為「通用型自主 AI 智能體產品」，其核心功能和特點與 AI Agent 的定義高度吻合：
- 自主完成複雜任務： Manus 能夠獨立思考、計劃並執行複雜任務，這與 AI Agent 的自主性和複雜任務處理能力一致。
- 多領域通用能力： Manus 展現出跨領域的任務處理能力，能夠處理從旅遊規劃到股票分析等各種任務，這體現了 AI Agent 的通用性。
- 工作流程： Manus 採用的「分析目標→選擇工具→執行操作→迭代優化→提交結果」工作流程與 AI Agent 的標準工作流程高度一致。
然而，Manus 還展現出一些超越傳統 AI Agent 的特性，如多模型協作、持續學習與記憶、異步雲端執行等，這些特性使 Manus 更接近 Agentic AI 的定義。因此，Manus 可以被視為 AI Agent 的進階形態，即 Agentic AI Agent。